● ABB將與斯泰爾工程軟件有限公司(ESS)，一家領先的涂裝車間精密仿真軟件開發(fā)商)合作開發(fā)用于模擬粉末和液滴動態(tài)、傳熱和流體流動的尖端算法

● 該軟件省去了車型涂裝的原型制作，將涂裝車間的調試時間縮短了一個月，并降低運營成本高達30%

近日，ABB與總部位于奧地利的斯泰爾工程軟件有限公司(ESS)已達成戰(zhàn)略合作，共同開發(fā)強大的仿真工具，這將革新汽車涂裝車間的運營方式，同時降低成本高達30%。作為合作的一部分，ABB將對ESS進行少數(shù)股權投資，具體的財務細節(jié)尚未披露。

ABB機器人業(yè)務部全球總裁馬思康表示：為涂裝工藝提供更快、更節(jié)能的解決方案是汽車行業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉型的最后一塊拼圖。我們與ESS共同開發(fā)的創(chuàng)新解決方案將使車輛開發(fā)時間縮短一個月，并節(jié)省高達30%的成本，使制造商更具競爭力、效率和韌性。使用該解決方案，一家年產30萬輛汽車的制造商每年有可能減少近1.7萬噸*的二氧化碳排放量，相當于一架客機繞地球飛行19次**。

典型的汽車涂裝車間工藝流程包括20多個單獨的步驟，從脫脂和電泳到密封、噴涂和烘烤。每一步都受到各種參數(shù)的影響(如材料粘度、附著力和干燥時間)，在開始批量生產新車型之前，必須對這些參數(shù)進行測試和優(yōu)化。以往的經驗顯示，執(zhí)行每項任務可能既昂貴又耗時。

“我們認識到，對于所有參與者來說，無論是大型、中型還是小型公司，獲得正確的數(shù)字工具實現(xiàn)創(chuàng)新至關重要。目前，市場上此類工具的復雜性使得小公司難以利用數(shù)字技術的力量。我們致力于幫助所有制造商降低使用仿真技術的門檻，以創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境。有了我們的解決方案，他們可以更快地創(chuàng)新，減少對環(huán)境的影響，并在要求嚴苛的行業(yè)中保持競爭力。”——ESS首席執(zhí)行官Martin Schifko博士

此次合作還將使客戶受益于ABB機器人在汽車涂裝領域長期積累的豐富專業(yè)知識，以及他們在智能自動化解決方案方面的成功經驗，例如PixelPaint(一種噴墨式視覺控制噴漆頭，可以再現(xiàn)精確的細節(jié))和RB1000i-S數(shù)字霧化器(可以實現(xiàn)高達99%的上漆率，這意味著油漆和材料用量更少)。

ABB將ESS的技術整合到ABB的RobotStudio?中(世界上最受歡迎的機器人應用離線編程和仿真工具)，可在桌面、云和AR平臺上使用。

關于ESS

ESS是尖端混合仿真軟件的提供商，也是自動曲面網(wǎng)格化預處理領域的專家，利用最新的科學研究成果來解決復雜的工業(yè)問題。ESS的混合方法結合了無網(wǎng)格和基于網(wǎng)格的方法，為分析和優(yōu)化涂裝車間工藝流程提供工具。總部位于奧地利斯泰爾，來自近20個不同國家的40多名員工致力于仿真技術的未來。

*ABB/ESS內部分析顯示，在典型的能源結構下每臺車身可節(jié)能100kWh，同時減少2.8kg廢棄物和過度噴涂;以年產量30萬輛為例，每年總共可減少16,860噸二氧化碳排放。

**計算假設使用的是250座的波音787-8飛機，其行業(yè)平均排放量為每位乘客每英里142.25克(IBA分析)。

（來源：ABB機器人）